fbpx

Όσα μάθαμε ψάχνοντας για εργασία

τεχνητη νοημοσυνη

Εταιρεία στην Αγγλία χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη σε συνεντεύξεις υποψηφίων για να επιλέξει τους καλύτερους (!)

στo Workerland

Θέλω να λαμβάνω τα νέα άρθρα του IforINTERVIEW με e-mail.

Στείλε μας την ιστορία σου

Απόδοση κειμένου στα Ελληνικά: N9

Για το #IFI

Αρχικό κείμενο: AI used for first time in job interviews in UK to find best applicants

Η τεχνητή νοημοσύνη και η τεχνολογία απόδοσης εκφράσεων του προσώπου χρησιμοποιείται για πρώτη φορά, στην Αγγλία, σε επαγγελματικές συνεντεύξεις υποψηφίων, προκειμένου να εντοπιστούν οι καλύτεροι για τη θέση.

Η εταιρεία Unilever, ο γνωστός γίγαντας των καταναλωτικών αγαθών, βρίσκεται μεταξύ των εταιρειών που χρησιμοποιούν τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για να αναλύσουν τη γλώσσα, τον τόνο της φωνής και τις εκφράσεις του προσώπου των υποψηφίων, οι οποίοι απαντούν σε συγκεκριμένο σετ πανομοιότυπων ερωτήσεων σχετικών με τη θέση, διαδικασία η οποία καταγράφεται με τα κινητά ή τα laptop τους.

Οι αλγόριθμοι επιλέγουν τους καλύτερους υποψηφίους κατόπιν αξιολόγησης της απόδοσής τους στα video, σε σύγκριση με ένα corpus 25.000 περίπου δεδομένων, που σχετίζονται με τις εκφράσεις του προσώπου και τη γλώσσα, τα οποία έχουν συλλεχθεί από προηγούμενες συνεντεύξεις όσων προχώρησαν παρακάτω και απέδειξαν ότι είναι κατάλληλοι για τη θέση.

Χωρίς την ανθρώπινη προκατάληψη;

Η αμερικάνικη εταιρεία HireVue, η οποία ανέπτυξε αυτήν την τεχνολογία για το στάδιο των συνεντεύξεων, ισχυρίζεται πως δίνει τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις που βρίσκονται σε διαδικασία προσλήψεων, να διεξάγουν συνεντεύξεις με περισσότερους υποψηφίους, στο αρχικό στάδιο, από το να βασίζονται, απλά, στα βιογραφικά τους και πως αυτή παρέχει έναν πιο αξιόπιστο και αντικειμενικό δείκτη της μελλοντικής απόδοσής τους, απαλλαγμένου από την ανθρώπινη προκατάληψη (!).

Οι ακαδημαϊκοί και όσοι συμμετέχουν στις διάφορες σχετικές εκστρατείες, ωστόσο, προειδοποίησαν ότι κάθε τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης ή τεχνολογία απόδοσης των εκφράσεων του προσώπου έχει, εκ των πραγμάτων, ενσωματωμένες προκαταλήψεις στις βάσεις δεδομένων της και πως μπορεί να μεροληπτήσει σε βάρος κάποιων υποψηφίων και να αποκλείσει ταλαντούχους υποψήφιους, οι οποίοι ενδέχεται να μην ταιριάζουν στον κανόνα.

«Πρόκειται να ευνοήσει ανθρώπους που είναι καλοί στο να κάνουν συνεντεύξεις σε video και οποιοδήποτε σετ δεδομένων θα εμπεριέχει συγκεκριμένες προτιμήσεις, οι οποίες θα αποκλείουν ανθρώπους που μπορούν όντως να είναι πολύ καλοί για τη θέση», ισχυρίζεται η Anna Cox, καθηγήτρια στο πεδίο της διάδρασης ανθρώπου-υπολογιστή, στο UCL (University College London).

Η εταιρεία HireVue, η οποία έλαβε, τον προηγούμενο μήνα, μία τεράστια κεφαλαιακή εισφορά, από τη δισεκατομμυριούχο Carlyle Group, λέει πως έχει ήδη χρησιμοποιήσει την τεχνολογία σε 100.000 συνεντεύξεις, στην Αγγλία. Σε διεθνές επίπεδο, ισχυρίζεται πως πραγματοποιεί 1.000.000 συνεντεύξεις και 150.000 αξιολογήσεις πριν την πρόσληψη, κάθε 90 μέρες.

Ο Loren Larsen, Γενικός Διευθυντής Τεχνολογίας της HireVue, είπε στην The Daily Telegraph ότι το 80-90% των προβλέψεων αξιολόγησης βασίστηκε στην αλγοριθμική ανάλυση της χρήσης της γλώσσας και της λεκτικής επιδεξιότητας των υποψηφίων.

τεχνητη νοημοσυνη

«Υπάρχουν περίπου 350 χαρακτηριστικά που ελέγχουμε στη γλώσσα: χρησιμοποιείς λέξεις σε ενεργητική ή παθητκή φωνή; Μιλάς χρησιμοποιώντας το “Εγώ” ή το “Εμείς”; Ποιες λέξεις επιλέγεις και ποιο το μήκος των προτάσεων που χρησιμοποιείς; Στην περίπτωση των γιατρών, περιμένεις ότι ένας καλός γιατρός θα χρησιμοποιήσει περισσότερο τεχνική ορολογία», είπε.

«Έπειτα, ελέγχουμε τον τόνο της φωνής. Αν κάποιος μιλάει αρκετά αργά, τότε πιθανόν να μην καταφέρει να σε κρατήσει αρκετή ώρα στο τηλέφωνο, ούτως ώστε να αγοράσεις κάτι από αυτόν. Αν κάποια χρησιμοποιεί 400 λέξεις το λεπτό, στην ομιλία της, οι άνθρωποι δε θα μπορέσουν να την καταλάβουν. Η κατανόηση είναι ένα κομμάτι αυτού».

Η εταιρεία ισχυρίζεται ότι η εν λόγω τεχνολογία είναι διαφορετική από την τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου και πως, αντίθετα με αυτήν, αναλύει εκφράσεις του προσώπου. Οι εκφράσεις του προσώπου που αξιολογούνται από τους αλγόριθμους, περιλαμβάνουν το συνοφρύωμα, τη διάταση του μετώπου, το “γούρλωμα” των ματιών ή το κλείσιμό τους, το σφίξιμο των χειλιών, το σήκωμα του πηγουνιού και το χαμόγελο, στοιχεία που είναι σημαντικά για τις πωλήσεις ή άλλες εργασίες που σχετίζονται με τη διάδραση με το κοινό.

«Οι εκφράσεις του προσώπου δηλώνουν συγκεκριμένα συναισθήματα, συμπεριφορές και γνωρίσματα του χαρακτήρα», ανέφερε ο Nathan Mondragon, ο επικεφαλής ψυχολόγος της HireVue.

«Αντλούμε 25.000 περίπου σημεία δεδομένων από κάθε 15λεπτο video υποψηφίου. Το κείμενο, το ηχητικό και το video ενώνονται, προκειμένου να μας εξασφαλίσουν μία σαφή ανάλυση και ένα πλούσιο σετ δεδομένων για το πώς κάποιος απαντά, ποια συναισθήματα βιώνει και ποιες σκέψεις περνούν από το μυαλό του».

Οι υποψήφιοι αξιολογούνται σε μία κλίμακα από το 1 έως το 100, σε αντιπαραβολή με τη βάση δεδομένων των στοιχείων προηγούμενων «επιτυχημένων» υποψηφίων, με τη διαδικασία να διαρκεί μέρες και όχι εβδομάδες ή μήνες, σημειώνει η εταιρεία, τονίζοντας, μάλιστα, ότι μία επιχείρηση πέτυχε 15% αύξηση στις πωλήσεις.

«Θα προτιμούσα να έχω την πρώτη μου αξιολόγηση με έναν αλγόριθμο που με αντιμετωπίζει δίκαια, από το να εξαρτώμαι από το πόσο κουρασμένος είναι ο συνεντευκτής εκείνη τη μέρα», λέει ο κ. Larsen.

Ο Griff Ferris, υπεύθυνος του νομικού και του τμήματος πολιτικής του Big Brother Watch, δήλωσε: «Η χρήση ενός απρόσωπου συστήματος τεχνητής νοημοσύνης για τη διεξαγωγή δεκάδων χιλιάδων συνεντεύξεων έχει πραγματικά τρομακτικές συνέπειες για τους αναζητούντες εργασία».

«Ο αλγόριθμος αυτός θα προσπαθεί να αναγνωρίσει και να υπολογίσει την τεράστια πολυπλοκότητα του ανθρώπινου λόγου, της γλώσσας του σώματος και των εκφράσεων, διαδικασίες οι οποίες θα έχουν, αναπόφευκτα, επιζήμια αποτελέσματα για τους μη συμβατικούς αιτούντες».
«Όπως συμβαίνει με πολλά από αυτά τα συστήματα, αν ο αλγόριθμος δεν είναι τροφοδοτημένος με ένα πάρα πολύ πλούσιο και ποικιλόμορφο σετ δεδομένων, υπάρχει σοβαρή πιθανότητα να λειτουργήσει, με κάποιο τρόπο, με προκατάληψη, με αποτέλεσμα οι υποψήφιοι με συγκεκριμένο υπόβαθρο να αποκλείονται άδικα και να υφίστανται μία, σε βάρος τους, διάκριση».

Διευκρίνιση:

Το συγκεκριμένο άρθρο περιέγραφε, αρχικά, το προϊόν τεχνητής νοημοσύνης της HireVue ως «τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου». Όπως αποσαφηνίζεται, αν και η «αναγνώριση προσώπου» είναι πολύ ευρύτερη από τη λειτουργία της πλατφόρμας της HireVue, η τεχνολογία απόδοσης εκφράσεων του προσώπου δεν ταυτοποιεί τους υποψήφιους με βάση τα χαρακτηριστικά του προσώπου τους, αλλά εξετάζει τη γλώσσα τους και τις εκφράσεις που παίρνουν, προκειμένου να προσδιορίσει την καταλληλότητά τους, ως πιθανούς εργαζόμενους.

Απόδοση κειμένου στα Ελληνικά: N9

Για το #IFI

Αρχικό κείμενο: AI used for first time in job interviews in UK to find best applicants

© I for Interview team

Σε περίπτωση που επιλέξατε να αναδημοσιεύσετε κάποιο κείμενό μας στο δικό σας site, σας ευχαριστούμε ιδιαίτερα εκ των προτέρων για την προτίμηση! Ωστόσο,  να σας υπενθυμίσουμε το πόσο ευχάριστο και δίκαιο είναι να ακολουθούνται οι δεοντολογικοί κανόνες που ορίζουν τη σωστή και λειτουργική αναφορά στην αρχική  πηγή ( δλδ. αναγραφή πλήρους ονόματος του site μας και ενεργό link που ανακατευθύνει στο πρωτότυπο άρθρο). Με τον τρόπο αυτό αναγνωρίζετε τον κόπο και τη δουλειά μας και σας ευχαριστούμε διπλά!

Leave a Reply

Your email address will not be published.

*

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Φρέσκα άρθρα στο Workerland

Στην Κορυφή